Maîtriser Maîtriser les modèles prédictifs pour la prise de décision métier | Bilandecompetencesgratuit

Maîtriser les modèles prédictifs pour la prise de décision métier propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une approche pratique des modèles statistiques essentiels en entreprise : régression linéaire pour anticiper des tendances, régression logistique pour classer des données et analyse de la variance pour comparer des groupes. Les participants apprennent à interpréter les résultats, identifier les biais et appliquer ces outils dans leurs processus décisionnels quotidiens. Le programme alterne démonstrations concrètes et exercices sur des cas réels pour garantir une maîtrise immédiate des techniques.

Objectifs

• Maîtriser les principes fondamentaux de la régression linéaire et ses applications métier.", "Comprendre et appliquer la régression logistique pour prédire des catégories ou comportements.", "Interpréter une analyse de la variance pour comparer des groupes ou des campagnes.", "Optimiser la prise de décision à partir de modèles statistiques.", "Identifier les limites et risques des modèles pour éviter les biais décisionnels."]

Programme

[{"module": "Fondements et applications pratiques des modèles prédictifs", "content": "Introduction aux modèles prédictifs : quand et pourquoi les utiliser. Présentation des trois types de modèles (linéaire, logistique, ANOVA) avec leurs cas d'usage métier. Distinction entre corrélation et causalité.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Régression linéaire : prévoir et ajuster", "content": "Construction d'un modèle de régression linéaire simple et multiple. Interprétation des coefficients, du R² et des résidus. Mise en pratique sur un jeu de données d'entreprise (ex : prévision de ventes). Detection des anomalies et validation du modèle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Régression logistique : classer et prédire des comportements", "content": "Séparation des données binaires ou catégor

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).