Maîtriser Modélisation pharmacocinétique avancée pour l'industrie pharmaceutique : optimiser le développement de médicaments avec | Bilandecompetencesgratuit

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours **Modélisation pharmacocinétique avancée pour l'industrie pharmaceutique : optimiser le développement de médicaments avec ** répond à ce besoin.

Ce parcours intensif combine théorie et pratique pour maîtriser les outils de simulation avancée appliqués à la pharmacocinétique. Les participants apprennent à construire des modèles prédictifs fiables, à interpréter les données cliniques et à optimiser les protocoles d'essais. Avec des cas concrets tirés de l'industrie, la formation couvre les enjeux réglementaires et les bonnes pratiques analytiques. Destiné aux professionnels du secteur pharmaceutique et aux data scientists spécialisés, elle permet d'intégrer directement ces méthodes dans les processus de R&D.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux de la pharmacocinétique et des modèles mathématiques associés", "Savoir construire et valider un modèle PK/PD avec des outils dédiés", "Analyser des données cliniques pour améliorer la prédiction de la réponse thérapeutique", "Optimiser les plans d'expérience cliniques grâce à la simulation numérique", "Identifier les leviers d'application concrète dans les processus industriels"]

Programme

[{"module": "Fondements de la pharmacocinétique et modélisation prédictive", "content": "Principes de base en pharmacocinétique : absorption, distribution, métabolisme, élimination (ADME). Notions de compartiments et modèles compartimentaux. Introduction aux approches de modélisation populationnelle (NONMEM, MONOLIX). Bases mathématiques des modèles PK/PD.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Outils et méthodologies pour la simulation", "content": "Présentation des logiciels de modélisation (R, Python, Monolix, Phoenix). Techniques de calibration et validation de modèles. Exercices pratiques sur jeux de données réels fournis par l'industrie. Gestion des incertitudes et sensibilité des paramètres.", "duration_hours": 2}, {"module": "Application industrielle et études de cas", "content": "A

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).