Optimiser ses résultats grâce aux données approchantes en entreprise : programme complet | Bilandecompetencesgratuit

La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser ses résultats grâce aux données approchantes en entreprise vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation d’une journée permet aux professionnels de comprendre et d’appliquer les méthodes d’analyse des données approchantes. L’objectif est d’aider les entreprises à exploiter des jeux de données incomplets ou partiels pour obtenir des résultats fiables et exploitables. Les participants apprendront à identifier les données pertinentes, à les corriger, les compléter ou les comparer pour en tirer des insights concrets. À travers des cas pratiques et des outils adaptés, la formation renforce la capacité à prendre des décisions éclairées même en l’absence de données parfaites.

Objectifs

• Comprendre les principes des données approchantes et leur utilité en entreprise", "Savoir identifier et corriger les données manquantes ou approximatives", "Maîtriser les techniques de comparaison et d’analyse des jeux de données partiels", "Appliquer des méthodes pour valider la fiabilité des résultats obtenus", "Intégrer les insights issus des données approchantes dans la prise de décision stratégique"]

Programme

[{"module": "Données approchantes : concepts et enjeux", "content": "Introduction aux données approchantes : définitions, typologies et exemples concrets en entreprise. Présentation des cas d’usage où ces données sont indispensables. Méthodes pour évaluer la qualité d’un jeu de données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Techniques de correction et de complétion des données", "content": "Utilisation d’outils (Excel, Python, outils BI) pour corriger les valeurs manquantes ou aberrantes. Méthodes d’imputation simple et avancée. Cas pratiques sur des jeux de données réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse comparative des données approchantes", "content": "Techniques pour comparer des jeux de données partiels : similarité, clustering, régression. Identification des biais et des l

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).